Jäädvusta, analüüsi ja visualiseeri maailma fotorealistlike mudelitena – DJI Terra on lihtsalt kasutatav kaardistamise tarkvara, mis on arendatud aitamaks muuta päriselulised tsenaariumid digitaalseks jäljeks, millelt hiljem andmeid koguda või neid arhiveerida.
Loo efektiivseid lennutrajektoore kasutades ettemääratud teekonnapunkte ja muudetavaid parameetreid nagu kõrgus, kiirus, kaamera nurk, drooni suund ja palju rohkemat. Keerulisemate ja ülimat täpsust vajavate ülesannete jaoks kasuta 3D-visualiseerimist, et luua teekond juba eksisteeriva mudeli peale.
Keerukaid missioone on võimalik luua vaid mõne vajutusega ekraanile, mis lihtsustab lennutamise protsessi ja ootamatute või arvutake ülesannete loomist. Lendude planeerimine on piisavalt kiire, et seda ka hetkeid enne lennutamist teha ja plaane saab muuta ka neid uuesti loomata.
Kui täpsus ja andmete rohkus on kriitiline, siis Oblique võimaldab jäädvustada mitmekesist andmestikku, lennutades drooni ümber subjekti mitmes suunas ja muutes kaamera kaldenurka. Nii on võimalik koguda rohkem andmeid ja hilisem visualiseerimine lihtsustub.
Reaalajas kaardistamisega saad sa kiiresti luua 2D orto-mosaiigi valitud alast samal ajal, kui kopter veel õhus on ja andmeid juurde kogub. Selle funktsionaalsuse kasulikkus tuleb välja just ajakriitilistes olukordades, milles otsuste tegemine oleneb andmete kättesaadavuse kiirusest.
Genereeri kõrge resolutsiooniga orto-mosaiike, mis võimaldavad saada alast ajakohast detailse ülevaate ja koguda täpseid mõõtmistulemusi.
Saavuta teravaid ja realistlike kujutusi oma ümbruskonnast – tööstuslikel ülesannetel, õnnetusjuhtumite jäädvustamiseks, arhiveerimiseks, ehituseks ja muudki.
Erinevate lihtsalt kasutatavate 2D & 3D mõõtmise tööriistadega saab mudelitelt ja kaartidelt koguda andmeid mahu, mõõtude, asukoha ja pindala kohta.
Lisa mõõdistustele uusi kommentaare ja märkuseid või muuda vanu, et hõlpsustada omavahelist kommunikatsiooni projektis osalejate vahel.
Igat fotot on võimalik mudelist eraldi detailselt kuvada, et leida ja märkida kriitilisi elemente.
Defineeri ülesande eesmärk, plaani mõne vajutusega selleks vajalik lend ja lase droonil autonoomselt andmeid koguda.
Kasuta pildituvastuse tehniloogiat, et luua 2D ja 3D andmeid, mis kuvavad realistlikumalt jäädvustatud objekti ja selle ümbruskonda.
Kaasa andmete töötlemist ja masinõppimist, mida saab kasutada erinevates tööstusharudes – näiteks objektide tuvastamise algoritmid puude, sõidukite, ehitiste ja muu tuvastamiseks.
Käitu vastavalt saadud andmetele ja integreeri töövoolu masinate juhendamist – näiteks automaatne taimede pritsimine, ehituse monitoorimine, transport ja muud.
Kasuta kaardistamise lahendusi, mis kaasavad tehisintellekti, et viia oma projektide efektiivsus järgmisele tasandile.
Objektide tuvastamine, jäädvustamine või midagi muud, nüüd saad hakata looma lahendusi, et lahendada spetsiifilisi ülesandeid.
